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滾動(dòng)軸承的智能診斷技術(shù)就是利用人工智能技術(shù)中的專(zhuān)家系統(tǒng)、知識(shí)工程、遺傳算法、模糊理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)和滾動(dòng)軸承的特征參數(shù)或其他信號(hào)處理方法相結(jié)合對(duì)軸承故障進(jìn)行診斷與監(jiān)測(cè)。利用滾動(dòng)軸承中狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的幾個(gè)特征量，即峰值、有效值、峭度值，軸承外圈、內(nèi)圈和滾動(dòng)體的特征頻率幅值等參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)，對(duì)滾動(dòng)軸承的故障進(jìn)行診斷，試驗(yàn)表明該方法可以對(duì)軸承故障進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)和診斷。文獻(xiàn)[18將分形維數(shù)概念與多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，以分形維數(shù)作為特征量輸入的分形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法，應(yīng)用到軸承系統(tǒng)實(shí)例診斷分析，獲得了明顯的診斷結(jié)果。